Efficient Abnormal Building Consumption Detection by Deep Learning LSTM IOT Data Classification - Université Paris-Est-Créteil-Val-de-Marne Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Efficient Abnormal Building Consumption Detection by Deep Learning LSTM IOT Data Classification

Domaines

Sciences de l'ingénieur [physics]

Jura Arkhangelski  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.u-pec.fr/hal-04127162

Soumis le : mardi 13 juin 2023-15:56:02

Dernière modification le : mercredi 14 juin 2023-03:22:57

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04127162 , version 1 (13-06-2023)

Identifiants

Citer

Jura Arkhangelski, Mahamadou Abdou-Tankari, Gilles Lefebvre. Efficient Abnormal Building Consumption Detection by Deep Learning LSTM IOT Data Classification. 2022 11th International Conference on Renewable Energy Research and Application (ICRERA), Sep 2022, Istanbul, Turkey. pp.125-129, ⟨10.1109/ICRERA55966.2022.9922844⟩. ⟨hal-04127162⟩

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