A Model of Normality Inspired Deep Learning Framework for Depression Relapse Prediction Using Audiovisual Data - Université Paris-Est-Créteil-Val-de-Marne
Article Dans Une Revue Computer Methods and Programs in Biomedicine Année : 2022

A Model of Normality Inspired Deep Learning Framework for Depression Relapse Prediction Using Audiovisual Data

Alice Othmani
Laboratoire Images, Signaux et Systèmes Intelligents
SYNAPSE
CV
Assaad-Oussama Zeghina
  • Fonction : Auteur
Muhammad Muzammel
  • Fonction : Auteur

Domaines

Informatique [cs]

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https://hal.u-pec.fr/hal-04317298

Soumis le : vendredi 1 décembre 2023-10:03:34

Dernière modification le : mardi 9 janvier 2024-15:33:55

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Dates et versions

hal-04317298 , version 1 (01-12-2023)

Identifiants

Citer

Alice Othmani, Assaad-Oussama Zeghina, Muhammad Muzammel. A Model of Normality Inspired Deep Learning Framework for Depression Relapse Prediction Using Audiovisual Data. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2022, 226, pp.107132. ⟨10.1016/j.cmpb.2022.107132⟩. ⟨hal-04317298⟩

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