Machine learning based approaches for clinical and non-clinical depression recognition and depression relapse prediction using audiovisual and EEG modalities: A comprehensive review - Université Paris-Est-Créteil-Val-de-Marne Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Computers in Biology and Medicine Année : 2023

Machine learning based approaches for clinical and non-clinical depression recognition and depression relapse prediction using audiovisual and EEG modalities: A comprehensive review

Sana Yasin
  • Fonction : Auteur
Alice Othmani
  • Fonction : Auteur
Laboratoire Images, Signaux et Systèmes Intelligents
SYNAPSE
Imran Raza
  • Fonction : Auteur
Syed Asad Hussain
  • Fonction : Auteur

Domaines

Informatique [cs]

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https://hal.u-pec.fr/hal-04320367

Soumis le : lundi 4 décembre 2023-10:17:07

Dernière modification le : mardi 5 décembre 2023-03:20:09

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Dates et versions

hal-04320367 , version 1 (04-12-2023)

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Citer

Sana Yasin, Alice Othmani, Imran Raza, Syed Asad Hussain. Machine learning based approaches for clinical and non-clinical depression recognition and depression relapse prediction using audiovisual and EEG modalities: A comprehensive review. Computers in Biology and Medicine, 2023, 159, pp.106741. ⟨10.1016/j.compbiomed.2023.106741⟩. ⟨hal-04320367⟩

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