PROBABILISTIC AND BOTTLENECK TANDEM FEATURES FOR EMOTION RECOGNITION FROM VIDEOS - Université Paris-Est-Créteil-Val-de-Marne Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

PROBABILISTIC AND BOTTLENECK TANDEM FEATURES FOR EMOTION RECOGNITION FROM VIDEOS

Salma Kasraoui
  • Fonction : Auteur
Zied Lachiri
  • Fonction : Auteur
Kurosh K. Madani
Laboratoire Images, Signaux et Systèmes Intelligents
SYNAPSE

Domaines

Informatique [cs]

Lab Synapse  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.u-pec.fr/hal-04324238

Soumis le : mardi 5 décembre 2023-15:39:21

Dernière modification le : mardi 9 janvier 2024-14:58:18

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04324238 , version 1 (05-12-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04324238 , version 1

Citer

Salma Kasraoui, Zied Lachiri, Kurosh K. Madani. PROBABILISTIC AND BOTTLENECK TANDEM FEATURES FOR EMOTION RECOGNITION FROM VIDEOS. International Conferences on Computer Graphics, Visualization, Computer Vision and Image Processing, Jul 2018, Madrid, Spain. pp.387-391. ⟨hal-04324238⟩

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