Prognostic value of anthropometric measures extracted from whole-body CT using deep learning in patients with non-small-cell lung cancer - Université Paris-Est-Créteil-Val-de-Marne Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue European Radiology Année : 2020

Prognostic value of anthropometric measures extracted from whole-body CT using deep learning in patients with non-small-cell lung cancer

Paul Blanc-Durand
Luca Campedel
  • Fonction : Auteur
Sébastien Mule
  • Fonction : Auteur
Simon Jegou
  • Fonction : Auteur
Alain Luciani
  • Fonction : Auteur
Frédéric Pigneur
  • Fonction : Auteur
Emmanuel Itti
  • Fonction : Auteur
IMRB - SMCD/"Senescence, Metabolism and Cardiovascular Diseases" [Créteil]

Domaines

Sciences du Vivant [q-bio]

Suzain Naushad  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.u-pec.fr/hal-04395636

Soumis le : lundi 15 janvier 2024-16:32:54

Dernière modification le : mardi 16 janvier 2024-03:19:56

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04395636 , version 1 (15-01-2024)

Identifiants

Citer

Paul Blanc-Durand, Luca Campedel, Sébastien Mule, Simon Jegou, Alain Luciani, et al.. Prognostic value of anthropometric measures extracted from whole-body CT using deep learning in patients with non-small-cell lung cancer. European Radiology, 2020, 30 (6), pp.3528-3537. ⟨10.1007/s00330-019-06630-w⟩. ⟨hal-04395636⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

IMRB UPEC
4 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Mastodon Facebook X LinkedIn More