Using empirical mode decomposition and Kullback-Leibler distance for online handwritten signature verification - Université Paris-Est-Créteil-Val-de-Marne
Article Dans Une Revue International Journal of Applied Pattern Recognition Année : 2019

Using empirical mode decomposition and Kullback-Leibler distance for online handwritten signature verification

Toufik Hafs
  • Fonction : Auteur
Layachi Bennacer
  • Fonction : Auteur
Hanene Brahmia
  • Fonction : Auteur
Mohamed Boughazi
  • Fonction : Auteur
Amine Nait-Ali
  • Fonction : Auteur
Laboratoire Images, Signaux et Systèmes Intelligents
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Soumis le : lundi 17 juin 2024-16:06:58

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Citer

Toufik Hafs, Layachi Bennacer, Hanene Brahmia, Mohamed Boughazi, Amine Nait-Ali. Using empirical mode decomposition and Kullback-Leibler distance for online handwritten signature verification. International Journal of Applied Pattern Recognition, 2019, 6 (1), pp.15. ⟨10.1504/IJAPR.2019.104279⟩. ⟨hal-04614616⟩

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