AudVowelConsNet: A phoneme-level based deep CNN architecture for clinical depression diagnosis - Université Paris-Est-Créteil-Val-de-Marne
Article Dans Une Revue Machine Learning with Applications Année : 2020

AudVowelConsNet: A phoneme-level based deep CNN architecture for clinical depression diagnosis

Muhammad Muzammel
  • Fonction : Auteur
Hanan Salam
  • Fonction : Auteur
Yann Hoffmann
  • Fonction : Auteur
Mohamed Chetouani
  • Fonction : Auteur

Dates et versions

hal-04320359 , version 1 (04-12-2023)

Identifiants

Citer

Muhammad Muzammel, Hanan Salam, Yann Hoffmann, Mohamed Chetouani, Alice Othmani. AudVowelConsNet: A phoneme-level based deep CNN architecture for clinical depression diagnosis. Machine Learning with Applications, 2020, 2, pp.100005. ⟨10.1016/j.mlwa.2020.100005⟩. ⟨hal-04320359⟩

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