Machine-Learning based Wearable Multi-Channel sEMG Biometrics Modality for User's Identification - Université Paris-Est-Créteil-Val-de-Marne
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Machine-Learning based Wearable Multi-Channel sEMG Biometrics Modality for User's Identification

S. Said
  • Fonction : Auteur
Z. Albarakeh
  • Fonction : Auteur
T. Beyrouthy
  • Fonction : Auteur
S. Alkork
  • Fonction : Auteur
A. Nait-Ali
  • Fonction : Auteur
Laboratoire Images, Signaux et Systèmes Intelligents
SYNAPSE

Domaines

Informatique [cs]

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https://hal.u-pec.fr/hal-04323571

Soumis le : mardi 5 décembre 2023-13:22:35

Dernière modification le : mercredi 6 décembre 2023-03:20:54

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04323571 , version 1 (05-12-2023)

Identifiants

Citer

S. Said, Z. Albarakeh, T. Beyrouthy, S. Alkork, A. Nait-Ali. Machine-Learning based Wearable Multi-Channel sEMG Biometrics Modality for User's Identification. 2021 4th International Conference on Bio-Engineering for Smart Technologies (BioSMART), Dec 2021, Paris / Créteil, France. pp.1-4, ⟨10.1109/BioSMART54244.2021.9677744⟩. ⟨hal-04323571⟩

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