Multi-class EEG Signal Classification for Epileptic Seizure Diagnosis - Université Paris-Est-Créteil-Val-de-Marne
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Multi-class EEG Signal Classification for Epileptic Seizure Diagnosis

Dalila Cherifi
  • Fonction : Auteur
Laid Afoun
  • Fonction : Auteur
Zakaria Iloul
  • Fonction : Auteur
Billal Boukerma
  • Fonction : Auteur
Chaouki Adjerid
  • Fonction : Auteur
Larbi Boubchir
  • Fonction : Auteur
Amine Nait-Ali
  • Fonction : Auteur
Laboratoire Images, Signaux et Systèmes Intelligents
SYNAPSE

Domaines

Informatique [cs]

Lab Synapse  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.u-pec.fr/hal-04323797

Soumis le : mardi 5 décembre 2023-14:23:59

Dernière modification le : vendredi 27 décembre 2024-19:48:35

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04323797 , version 1 (05-12-2023)

Identifiants

Citer

Dalila Cherifi, Laid Afoun, Zakaria Iloul, Billal Boukerma, Chaouki Adjerid, et al.. Multi-class EEG Signal Classification for Epileptic Seizure Diagnosis. International Conference in Artificial Intelligence in Renewable Energetic Systems (ICAIRES), Dec 2020, Tipaza, Algeria. pp.635-645, ⟨10.1007/978-3-030-63846-7_60⟩. ⟨hal-04323797⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

LISSI UPEC
12 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

More