Real Time Automatic Urban Traffic Management Framework Based on Convolutional Neural Network Under Limited Resources Constraint - Université Paris-Est-Créteil-Val-de-Marne Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Real Time Automatic Urban Traffic Management Framework Based on Convolutional Neural Network Under Limited Resources Constraint

Antoine Meicler
Assan Sanogo
  • Fonction : Auteur
Nadiya Shvai
Arcadi Llanza
Abul Hasnat
Marouan Khata
Ed-Doughmi Younes
  • Fonction : Auteur
Alami Khalil
  • Fonction : Auteur
Yazid Lachachi
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04348570 , version 1 (16-12-2023)

Identifiants

Citer

Antoine Meicler, Assan Sanogo, Nadiya Shvai, Arcadi Llanza, Abul Hasnat, et al.. Real Time Automatic Urban Traffic Management Framework Based on Convolutional Neural Network Under Limited Resources Constraint. In proc. of 17th International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR) 2020, Jun 2020, Póvoa de Varzim, Portugal. ⟨10.1007/978-3-030-50347-5_10⟩. ⟨hal-04348570⟩

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