Article Dans Une Revue
Engineering Analysis with Boundary Elements
Année : 2023
Lab Simo : Connectez-vous pour contacter le contributeur
https://hal.u-pec.fr/hal-04509007
Soumis le : lundi 18 mars 2024-11:21:12
Dernière modification le : mardi 19 mars 2024-03:12:53
Dates et versions
Identifiants
- HAL Id : hal-04509007 , version 1
- DOI : 10.1016/j.enganabound.2023.03.009
Citer
Yuanlei Si, Frantisek Brumercik, Chunsheng Yang, Adam Glowacz, Zhenjun Ma, et al.. Prediction and evaluation of energy and exergy efficiencies of a nanofluid-based photovoltaic-thermal system with a needle finned serpentine channel using random forest machine learning approach. Engineering Analysis with Boundary Elements, 2023, 151, pp.328-343. ⟨10.1016/j.enganabound.2023.03.009⟩. ⟨hal-04509007⟩
8
Consultations
0
Téléchargements